डेटाबेस इंजीनियरिंग और क्वेरी ऑप्टिमाइज़ेशन
धीमी क्वेरी को 10x तेज़ बनाएं, डेडलॉक खत्म करें और वेक्टर सर्च (pgvector) सेटअप करें।
अनुमानित समयसीमा: 2–5 सप्ताहआर्किटेक्चर पैटर्न: PostgreSQL / Timescale / SQL Server + Redis कैश
धीमी रिपोर्ट्स, डेडलॉक या बढ़ते डेटा वॉल्यूम से जूझ रहे हैं? हम आपके डेटाबेस की स्कीमा ट्यूनिंग, पार्टिशनिंग, रीड-रेप्लिका और सुरक्षित क्लाउड माइग्रेशन करते हैं।
मुख्य इंजीनियरिंग क्षमताएं
- ✓क्वेरी प्रोफाइलिंग व इंडेक्स ऑप्टिमाइज़ेशन
- ✓PostgreSQL पार्टिशनिंग व रीड-रेप्लिका
- ✓AI सर्च के लिए pgvector सेटअप
- ✓ज़रो-डाउनटाइम माइग्रेशन व PITR बैकअप
आपको क्या मिलता है
- →एक्ज़ीक्यूशन प्लान व स्कीमा ऑडिट रिपोर्ट
- →ट्यून किए गए इंडेक्स व Redis कैशिंग
- →माइग्रेशन रनबुक व रोलबैक प्लान
- →बैकअप व ऑटो-रिकवरी वेरिफिकेशन
किसके लिए उपयुक्त
- •धीमी एनालिटिक्स/रिपोर्टिंग ऐप्स
- •पीक ट्रैफ़िक डेडलॉक समस्या
- •क्लाउड DB माइग्रेशन
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Can you speed up our sluggish production database without rewriting our whole app?
Usually yes. Targeted index restructuring, N+1 query fixes, read-replica routing, and caching often yield dramatic latency improvements within the first 2 weeks.
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